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基础方法
# 正则表达式，又称规则表达式（Regular Expression），是使用单个字符串来描述、
# 匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。
#
# 简单来说，正则表达式就是使用：字符串定义规则，并通过规则去验证字符串是否匹配。
# 比如，验证一个字符串是否是符合条件的电子邮箱地址，只需要配置好正则规则，即可匹配任意邮箱。
# 比如通过正则规则： (^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$)
# 即可匹配一个字符串是否是标准邮箱格式
#
# 但如果不使用正则，使用if else来对字符串做判断就非常困难了。
import re
#
# 正则的三个基础方法
# Python正则表达式，使用re模块，并基于re模块中三个基础方法来做正则匹配。
# 分别是：match、search、findall 三个基础方法
# re.match(匹配规则， 被匹配字符串)
# 从被匹配字符串开头进行匹配， 匹配成功返回匹配对象（包含匹配的信息），匹配不成功返回空。
s = 'python itheima python itheima python itheima'
result = re.match('python', s)
print(result) # <re.Match object; span=(0, 6), match='python'>
print(result.span()) # (0, 6)
print(result.group()) # python
s = '1python itheima python itheima python itheima'
result = re.match('python', s)
print(result) # None
"""
演示Python正则表达式re模块的3个基础匹配方法
"""
s = "1python itheima python python"
# match 从头匹配
result = re.match("python", s)
print(result) # None
# print(result.span())
# print(result.group())
# search 搜索匹配
result = re.search("python", s)
print(result) # <re.Match object; span=(1, 7), match='python'>
result = re.search("python2", s)
print(result) # None
# findall 搜索全部匹配
result = re.findall("python", s)
print(result) # ['python', 'python', 'python']
元字符匹配
# 在刚刚我们只是进行了基础的字符串匹配，正则最强大的功能在于元字符匹配规则。
# 单字符匹配：
# . -匹配任意1个字符（除了\n），\. 匹配点本身
# [] -匹配[]中列举的字符
# \d -匹配数字，即0-9
# \D -匹配非数字
# \s -匹配空白，即空格、tab键
# \S -匹配非空白
# \w -匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
# \W -匹配非单词字符(特殊字符）
#
# 示例：
# 字符串 s = “itheima1@@python2!!666 ##itcast3”
# -找出全部数字： re.findall(r‘\d’, s)
# 字符串的r标记，表示当前字符串是原始字符串，即内部的转义字符无效而是普通字符
# -找出特殊字符：
# re.findall(r‘\W’, s)
# -找出全部英文字母：
# re.findall(r’[a-zA-Z]’, s)
# []内可以写：[a-zA-Z0-9] 这三种范围组合或指定单个字符如
# [aceDFG135]
import re
s = "itheima1 @@python2 !!666 ##itccast3"
result = re.findall(r'\d', s) # 字符串前面带上r的标记，表示字符串中转义字符无效，就是普通字符的意思
print(result) # ['1', '2', '6', '6', '6', '3']
result = re.findall(r'\W', s)
print(result) # [' ', '@', '@', ' ', '!', '!', ' ', '#', '#']
result = re.findall(r'[a-zA-Z]', s)
print(result) # ['i', 't', 'h', 'e', 'i', 'm', 'a', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'i', 't', 'c', 'c', 'a', 's', 't']
result = re.findall(r'[0-9]', s)
print(result) # ['1', '2', '6', '6', '6', '3']
# 数量匹配：
# * 匹配前一个规则的字符出现0至无数次
# + 匹配前一个规则的字符出现1至无数次
# ? 匹配前一个规则的字符出现0次或1次
# {m} 匹配前一个规则的字符出现m次
# {m,} 匹配前一个规则的字符出现最少m次
# {m,n} 匹配前一个规则的字符出现m到n次
# 边界匹配：
# ^ 匹配字符串开头
# $ 匹配字符串结尾
# \b 匹配一个单词的边界
# \B 匹配非单词边界
# 分组匹配：
# | 匹配左右任意一个表达式
# () 将括号中字符作为一个分组
# # 匹配账号，只能由字母和数字组成，长度限制6到10位
r = '^[0-9a-zA-Z]{6,10}$'
s = '123456Ab'
print(re.findall(r, s)) # ['123456Ab']
s = '123456_'
print(re.findall(r, s)) # []
# # 匹配QQ号，要求纯数字，长度5-11，第一位不为0
r = '[1-9][0-9]{4,10}' # 只是子串
s = '012345678'
print(re.findall(r, s)) # ['12345678']
s = '12345678'
print(re.findall(r, s)) # ['12345678']
r = '^[1-9][0-9]{4,10}$' # 整体
s = '012345678'
print(re.findall(r, s)) # []
s = '12345678'
print(re.findall(r, s)) # ['12345678']
# 匹配邮箱地址，只允许qq、163、gmail这三种邮箱地址
# abc.efg.daw@qq.com.cn.eu.qq.aa.cc
# abc@qq.com
# {内容}.{内容}.{内容}.{内容}.{内容}.{内容}.{内容}.{内容}@{内容}.{内容}.{内容}
r = r'^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$'
# s = 'a.b.c.d.e.f.g@qq.com.a.z.c.d.e'
s = 'a.b.c.d.e.f.g@qq.com.a.z.c.d.e'
print(re.findall(r, s)) # [('.g', 'qq', '.e')]
r = r'(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)' # 整体的组
# s = 'a.b.c.d.e.f.g@qq.com.a.z.c.d.e'
s = 'a.b.c.d.e.f.g@qq.com.a.z.c.d.e'
print(re.findall(r, s)) # [('a.b.c.d.e.f.g@qq.com.a.z.c.d.e', '.g', 'qq', '.e')]
print(re.match(r, s)) # <re.Match object; span=(0, 30), match='a.b.c.d.e.f.g@qq.com.a.z.c.d.e'>
s = 'a.b.c.d.e.f.g@126.com.a.z.c.d.e'
print(re.match(r, s)) # None
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