【蟒蛇】15、Pyecharts-学Python黑马程序员个人笔记

Python Python
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  1. 参考视频
  2. json数据格式的转换
  3. pyecharts模块简介
  4. pyecharts入门使用
  5. 数据处理及生成折线图

参考视频

黑马程序员python教程，8天python从入门到精通

json数据格式的转换

"""
什么是json：
    JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据
    JSON本质上是一个带有特定格式的字符串

    主要功能：json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，
    负责不同编程语言中的数据传递和交互类似于：
    国际通用语言-英语
    中国56个民族不同地区的通用语言-普通话
Python格式数据——json格式数据——C格式数据，json作为一种良好的中转数据格式，
使不同的语言相互通用
"""
# json数据的格式可以是：
# {"name":"admin","age":18}
#
# 也可以是：
# [{"name": "admin", "age": 18}, {"name": "root", "age": 16}, {"name": "张三", "age": 20}]

"""
演示JSON数据和Python字典的相互转换
"""

import json
# 准备列表，列表内每一个元素都是字典，将其转换为json
data = [{"name": "张大山", "age": 11}, {"name": "王大锤", "age": 13}, {"name": "赵小虎", "age": 16}]
json_str = json.dumps(data)
print(type(json_str))
print(json_str)
# 结果：中文转化时涉及编码问题，需要+ensure_ascii=False代码
# <class 'str'>
# [{"name": "\u5f20\u5927\u5c71", "age": 11}, {"name": "\u738b\u5927\u9524", "age": 13},
# {"name": "\u8d75\u5c0f\u864e", "age": 16}]

import json
# 准备列表，列表内每一个元素都是字典，将其转换为json
data = [{"name": "张大山", "age": 11}, {"name": "王大锤", "age": 13}, {"name": "赵小虎", "age": 16}]
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)  # （不使用ASCII码）如果没有中文就不用加后面参数
print(type(json_str))
print(json_str)
# 结果是：
"""
<class 'str'>
[{"name": "张大山", "age": 11}, {"name": "王大锤", "age": 13}, {"name": "赵小虎", "age": 16}]
"""

# 准备字典，将字典转换为json
d = {"name": "周杰伦", "addr": "台北"}
json_str = json.dumps(d, ensure_ascii=False)
print(type(json_str))
print(json_str)
"""
<class 'str'>
{"name": "周杰伦", "addr": "台北"}
"""

# 将json字符串转换为Python数据类型[{k：v, k：v}, {k:v, k：v}]
s = '[{"name": "张大山", "age": 11}, {"name": "王大锤", "age": 13}, {"name": "赵小虎", "age": 16}]'
li = json.loads(s)
print(type(li))
print(li)
"""
<class 'list'>
[{'name': '张大山', 'age': 11}, {'name': '王大锤', 'age': 13}, {'name': '赵小虎', 'age': 16}]
"""

# 将json字符串转换为Python数据类型{k: v, k: v}
s = '{"name": "周杰伦", "addr": "台北"}'
d = json.loads(s)
print(type(d))
print(d)
"""
<class 'dict'>
{'name': '周杰伦', 'addr': '台北'}
"""

pyecharts模块简介

# baidu开发
# 官方网站为 https://pyecharts.org
# 画廊功能 https://gallery.pyecharts.org
# 安装pyecharts模块

pyecharts入门使用

# 导包
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts

# 创建一个折线图对象
line = Line()

# 给折线图对象添加x轴的数据
line.add_xaxis(['中国', '美国', '英国'])

# 给折线图对象添加y轴的数据
line.add_yaxis('GDP', [30, 20, 10])

# 通过render方法，将代码生成为图像
# line.render()
# 左边文件夹生成网页文件
"""
render.html
"""

# 设置全局配置项set_global_opts来设置，官网pyecharts.org中查看全局配置项(标题、图例、鼠标移动效果、工具栏等）
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title='GPT展示', pos_left='center', pos_bottom='1%'),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
# 通过render方法，将代码生成为图像
line.render()

数据处理及生成折线图

"""
演示可视化需求1：折现图开发
"""
# 在线懒人工具 http://www.kuquidc.com/（ab173.com）
# json相关-json视图-粘贴数据-格式化-左边视图按钮（可以缩放）查看

import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LabelOpts

# 处理数据
f_us = open('D:/Pycharm-beginner/美国.txt', 'r', encoding='UTF-8')
us_data = f_us.read()  # 美国的全部内容

f_jp = open('D:/Pycharm-beginner/日本.txt', 'r', encoding='UTF-8')
jp_data = f_jp.read()  # 日本的全部内容

f_in = open('D:/Pycharm-beginner/印度.txt', 'r', encoding='UTF-8')
in_data = f_in.read()  # 印度的全部内容

# 去掉不合json规范的开头
us_data = us_data.replace('jsonp_1629344292311_69436(', '')  # 前面内容替换成空字符串（删除）
jp_data = jp_data.replace('jsonp_1629350871167_29498(', '')
in_data = in_data.replace('jsonp_1629350745930_63180(', '')

# 去掉不合json规范的结尾
# us_data = us_data.replace(');', '') 不可行，可能中间也有多个）;而切多了
us_data = us_data[:-2]  # 切掉倒数2个的字符
jp_data = jp_data[:-2]
in_data = in_data[:-2]

# json转python
us_dict = json.loads(us_data)
jp_dict = json.loads(jp_data)
in_dict = json.loads(in_data)
# print(type(us_dict))
# print(us_dict)
"""
<class 'dict'>
{'status': 0, 'msg': 'success',…………}
"""

# 获取trend key
us_trend_data = us_dict['data'][0]['trend']
jp_trend_data = jp_dict['data'][0]['trend']
in_trend_data = in_dict['data'][0]['trend']
# print(type(us_trend_data))
# print(us_trend_data)
"""
<class 'dict'>
{'updateDate': ['2.22', '2.23', …………]} 
"""

# 获取日期数据：用于x轴，取2020年（到314的下标结束）
us_x_data = us_trend_data['updateDate'][:314]
jp_x_data = jp_trend_data['updateDate'][:314]
in_x_data = in_trend_data['updateDate'][:314]
# print(us_x_data)
"""
['2.22', '2.23', ……………] 
"""

# 获取确认数据：用于y轴，取2020年（到314的下标结束）
us_y_data = us_trend_data['list'][0]['data'][:314]
jp_y_data = jp_trend_data['list'][0]['data'][:314]
in_y_data = in_trend_data['list'][0]['data'][:314]
# print(us_y_data)
"""
[34, 34, 34, 53,…………]
"""

# 生成图表
line = Line()  # 构建折线图对象

# 给折线图对象添加x轴的数据
line.add_xaxis(us_x_data)  # x共用只用一个国家即可

# 给折线图对象添加y轴的数据
line.add_yaxis('美国确诊人数', us_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))
line.add_yaxis('日本确诊人数', jp_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))
line.add_yaxis('印度确诊人数', in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))

# 设置全局配置项set_global_opts来设置，官网pyecharts.org中查看全局配置项(标题、图例、鼠标移动效果、工具栏等）
line.set_global_opts(
    # 标题设置
    title_opts=TitleOpts(title='2020年美日印三国确诊人数对比折线图', pos_left='center', pos_bottom='1%'),
)

# 通过render方法，将代码生成为图像
line.render()

# 关闭文件对象
f_us.close()
f_jp.close()
f_in.close()
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